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ndlz

Agentes de IA à medida

Um agente criado para um processo preciso. Não mais um chatbot.

Qualifica um pedido, prepara um orçamento, encontra informação ou atualiza uma ferramenta. Ligado aos seus dados, limitado pelas suas regras e concebido para o trabalho real.

Primeira conversa de 30 minutos · Sem compromisso

No trabalho real

Um agente que trabalha nas suas ferramentas

A automação segue um caminho definido. Um agente usa o contexto para escolher entre ações autorizadas e prepara ou executa a ação com o nível de controlo acordado.

Casos de uso

Casos de uso

Uma primeira versão útil, depois melhorias guiadas pelo terreno.

USE CASE 01

Apoio ao cliente

Compreender pedidos, encontrar o processo certo e preparar uma resposta contextualizada.

USE CASE 02

Análise documental

Extrair, comparar e verificar contratos, processos ou concursos.

USE CASE 03

Assistente interno

Responder com base nos procedimentos e atuar no CRM ou ERP.

USE CASE 04

Preparação de orçamentos

Transformar notas, fotografias e dados em propostas estruturadas.

Workflow

Um método simples, do problema à produção

01

Pedido recebido

02

Contexto recuperado

03

Regras verificadas

04

Ação preparada

05

Validação ou execução

Entregáveis

O que a NDLZ constrói

Ligado às suas ferramentas

Assistentes internos01
Agentes de suporte02
Qualificação de pedidos03
Pesquisa em várias fontes04
Ações CRM / ERP05
Fluxos com validação06

Controlo e segurança

A autonomia é definida, não presumida.

As ações podem ser registadas, limitadas por função e sujeitas a aprovação. Em decisões sensíveis, o agente prepara e uma pessoa valida.

NDLZ / CONTROLSistema controlado
CHECK 01

Acessos limitados

CHECK 02

Registos de atividade

CHECK 03

Monitorização

CHECK 04

Para decisões sensíveis, o sistema prepara e uma pessoa valida.

NDLZ

Tem um problema que o software atual não resolve?

Mostre-nos o processo, as ferramentas e o resultado esperado. Diremos com honestidade o que vale a pena construir.

01 PROBLEMA02 CONTEXTO03 PRÓXIMO PASSO
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FAQ

Perguntas frequentes

Um agente pode errar?+

Sim. Por isso definimos fontes autorizadas, controlos, níveis de confiança e etapas de validação humana.

Temos de mover os nossos dados?+

Não necessariamente. A arquitetura adapta-se às restrições e só envia aos modelos os dados necessários.

Pode atuar no nosso software?+

Sim, quando existem APIs ou integrações fiáveis. Os acessos limitam-se às ações necessárias.